Организационно-дидактическая модель смешанного обучения высшей математике
DOI:
https://doi.org/10.24412/2079-9152-2025-67-71-87Ключевые слова:
смешанное обучение, текущий контроль успеваемости студентов, учебная нагрузка преподавателя, высшая математикаЛицензия
Аннотация
Статья подводит итог методической разработке смешанной модели обучения, реализованной и исследованной в процессе преподавания дисциплины «Высшая математика» студентам технического вуза. Особенность разработки заключается в ключевых задачах предлагаемой модели: обеспечить студентам интенсивный текущий контроль успеваемости, с нестандартным, мотивирующим содержанием; c этой целью трансформировать и актуализировать структуру учебной нагрузки преподавателя. Описан полный организационно-дидактический комплекс и результаты его апробации, а именно: методический замысел, ключевые принципы организации текущего контроля, структура предлагаемой смешанной модели обучения и структура учебной нагрузки преподавателя, спецификация отдельных видов учебной нагрузки преподавателя (онлайн-лекций, онлайн-практик, обслуживания дистанционного курса, поддержки удаленного канала связи со студентами, проведения текущего контроля успеваемости и проверки работ), методическая новизна некоторых форм контроля, анализ накопленной обратной связи от студентов, проходивших обучение в смешанном формате в период с 2023 по 2024 год. Рассматривается также проблема согласования предлагаемой смешанной модели обучения с действующей нормативной базой вузов.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Ананин, Д.П. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе / Д.П. Ананин, Р.В. Комаров, И.М. Реморенко. – DOI: 10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50 // Высшее образование в России. – 2025. – Т.34, №2. – С. 31–50.
2. Ананин, Д.П. Гибридное обучение в структуре высшего образования: между онлайн и офлайн / Д.П. Ананин, Н.Г. Стрикун. – DOI: 10.31862/2073-9613-2022-4-60-74 // Преподаватель XXI век. – 2022. – № 4, Ч. 1. – С. 60–74.
3. Басов, В. А. Фундаментальные проблемы трансформации процессов обучения математике под влиянием искусственного интеллекта / В. А. Басов // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования : Сборник тезисов докладов XI международной научно-практической конференции в рамках Международного научно-образовательного форума "Математика. Информатика. Образование", Елец-Владикавказ, 29 июня – 05 июля 2025 года. – Елец : Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2025. – С. 85-87.
4. Блинов, В.И. Модели смешанного обучения: организационно-дидактическая типология / В.И. Блинов, Е.Ю. Есенина, И.С. Сергеев. – DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-5-44-64 // Высшее образование в России. – 2021. – Т.30, № 5. – С. 44–64.
5. Гельман, В.Я. Проблемы реформирования лекционной системы в вузах / В.Я. Гельман. – DOI: 10.20339/AM.04-19.031 // Alma Mater (Вестник высшей школы). – 2019. – №4. – С. 31–34
6. Гибридное обучение: российская и зарубежная практика / К.А. Баранников, Д.П. Ананин, Н.Г. Стрикун, О.Н. Алканова, А.Е. Байзаров. – DOI: 10.17323/1814-9545-2023-2-33-69 // Вопросы образования. – 2023. – № 2. – С. 33–69.
7. Гуменникова, Ю.В. Балльно-рейтинговая система оценки знаний студентов вуза по математике / Ю.В. Гуменникова, Л.В. Кайдалова, А.Л. Золкин. DOI: 10. 37313/2413-9645-2022-24-85-29-34 // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. Социальные, гуманитарные, медико-биологические науки. – 2022. – Т. 24, №85. – С. 29–34.
8. Дорф, Т.В. О достоинствах и недостатках контроля знаний студентов в форме тестирования по дисциплине «Математика» / Т.В. Дорф. – DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10212 // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2020. – № 3-1 (42). – С. 97–99.
9. Калантаров, И.Р. Автоматизированная система контроля знаний по высшей математике для технических вузов: архитектура, реализация, перспективы / И.Р. Калантаров, Д.Ю. Волков. – DOI: 10.25206/ 2307-5430-2025-12-43-47 // Актуальные проблемы преподавания математики в техническом вузе. – 2025. – № 12. – С. 43–37.
10. Смешанные образовательные технологии в высшем образовании: систематический обзор отечественных публикаций / Н.В. Бордовская, Е.А. Кошкина, М.А. Тихомирова, Л.А. Мелкая. – DOI: 10.31992/0869-3617-2022-31-8-9-58-78 // Высшее образование в России. – 2022. – Т.31, № 8–9. – С. 58–78.
11. Филимоненкова, Н.В. Обучение функциональному анализу в техническом вузе: практико-ориентированный курс / Н.В. Филимоненкова // Математика в высшем образовании.– 2015. – № 13. – С. 65–80.
12. Филимоненкова, Н.В. Распределение нагрузки преподавателя в условиях смешанного (очно-дистанционного) формата учебного процесса / Н.В. Филимоненкова // Педагогика и психология: проблемы развития мышления. Развитие личности в изменяющихся условиях : Материалы VIII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Красноярск, 31 мая 2023 года. – Красноярск: Сибирский государственный университет науки и технологий им. акад. М.Ф. Решетнева, 2023. – С. 144-150.
13. Филимоненкова, Н. В. Разработка непрямых теоретических тестирований по Высшей математике / Н. В. Филимоненкова // Фундаментальные проблемы обучения математике, информатике и информатизации образования : Сборник тезисов докладов XI международной научно-практической конференции в рамках Международного научно-образовательного форума "Математика. Информатика. Образование", Елец-Владикавказ, 29 июня – 05 июля 2025 года. – Елец: Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, 2025. – С. 74-78.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Дидактика математики: проблемы и исследования» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
