Исследование качества обучения математике студентов вуза с использованием корреляционного анализа
DOI:
https://doi.org/10.24412/2079-9152-2026-70-96-103Ключевые слова:
Анализ успеваемости студентов, обучение математике, корреляционный анализ, педагогическое исследование, будущие учителя математики и информатикиЛицензия
Аннотация
Для исследования качества математической подготовки будущих учителей в статье приведено описание одного из подходов, предлагаемых для применения в образовательном процессе университета. Целью статьи является описание применения математического аппарата ранговой корреляции Кендалла для проведения статистического анализа академической успеваемости студентов первого курса для дальнейшего выявления и устранения проблем, которые могут возникнуть у обучаемых при освоении конкретных учебных дисциплин.
В статье проведен статистический анализ успеваемости студентов первого курса вуза с использованием математического аппарата ранговой корреляции. В процессе исследования респонденты проранжированы по нескольким выделенным признакам, что позволило измерить тесноту связи между рассматриваемыми признаками, применяя коэффициенты ранговой корреляции Кендалла. Для достижения наибольшей объективности оценки в рассматриваемой ситуации проверена значимость выборочных парных коэффициентов ранговой корреляции.
В период обучения студентов в вузе после завершения экзаменационной сессии, выявленные статистические связи между оценками обучаемых по разным предметам, в частности, по изучаемым математическим дисциплинам, в дальнейшем можно использовать при исследовании проблем качества обучения. По мнению автора, результаты такого типа исследований, непосредственно связанные с учебной и методической деятельностью различных подразделений вуза и, в первую очередь, выпускающих кафедр, будут способствовать выработке необходимых управленческих решений при организации учебного процесса.
Скачивания
Библиографические ссылки
1. Авилова, И.А. Проблематика стресса и адаптации студентов при обучении в вузе / И.А. Авилова // Азимут научных исследований: педагогика и психология. – 2023. – Т. 1. – № 2 (43). – С. 125–128.
2. Антонова, Н.А. Адаптация первокурсников к обучению в педагогическом вузе в рамках учебной практики / Н.А. Антонова // Вестник практической психологии образования. – 2023. – Т.20. – № 2. – С.63–78.
3. Бессарабская, И.Э. Методы корреляционного анализа для исследования зависимости успеваемости студентов от внеучебных занятий / И.Э. Бесарабская. – DOI: 10.24412/2500-1000-2025-10-1-169-175 // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2025. – № 10-1 (109). – С. 169–175.
4. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман. – 5-е изд., стер. – Москва : Высшая школа, 2001. – 400 с.
5. Евсеева, Е.Г. Методы и формы подготовки будущих учителей математики к цифровому обучению / Е.Г. Евсеева, Д.А. Скворцова. – DOI:10.24412/2079-9152-2025-66-55-67 // Дидактика математики: проблемы и исследования. – 2025. – Вып. 2 (66). – С. 55–67.
6. Захарова, Т.Э. Эмпирический анализ влияния результатов ЕГЭ по математике на академическую успеваемость студентов / Т.Э. Захарова. – DOI: 10.33764/26¬18-8031-2025-1-81-87 // Актуальные вопросы образования. – 2025. – №1. – С. 81–87.
7. Карпович, И.А. Обучение студентов-первокурсников: обзор научных исследований / И.А. Карпович. – DOI: 10.358¬54/2541-8106-2021-3-5-10 // Ученые записки Санкт-Петербургского университета технологий управления и экономики. – 2021. – № 3. – С. 5–10.
8. Кобзарь, А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников / А.И. Кобзарь. – Москва : Физматлит, 2006. – 813 с.
9. Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник и практикум для вузов / Н.Ш. Кремер. – 5-е изд., перераб. и доп. – Москва : Издательство Юрайт, 2023. – 538 с.
10. Попов, Н.И. Управление качеством обучения в вузе в условиях фундаментализации математического образования / Н.И. Попов // Вестник Марийского государственного технического университета. Серия «Экономика и управление». – 2012. – № 1 (14). – С. 11–19.
11. Попов, Н.И. Диагностико-технологический подход для выделения ключевых примеров в системах математических задач / Н.И. Попов // Вестник Сургутского государственного педагогического университета. ‒ 2017. – № 5. – С. 107–112.
12. Рочев, К.В. Проблемы прогнозирования успеваемости студентов: взаимосвязь результатов ЕГЭ и академических успехов / К.В. Рочев, А.Г. Куделин. – DOI: 10.17759/pse.2025300112 // Психологическая наука и образование. – 2025. – № 30 (1). – С. 158–170.
13. Салихова, Н.Р. Трудности адаптации первокурсников к обучению в вузе / Н.Р. Салихова, А.Р. Фахрутдинова. – DOI: 10.28995/2073-6398-2021-1-97-113 // Вестник РГГУ. – Серия «Психология. Педагогика. Образование». – 2021. – № 1. – С. 97–113.
14. Саранцев, Г.И. Учителю – современное методическое мышление / Г.И. Саранцев // Наука и школа. – 2014. – № 2. – С. 12–16.
15. Степкина, М.А. Модель методики формирования готовности студентов первого курса к изучению математики в вузе / М.А. Степкина // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2018. – № 7. – С. 42–48.
16. Beech, S.E. Adapting to change in the higher education system: international student mobility as a migration industry / S.E. Beech. – DOI: 10.1080/1369183X.2017.1315515 // Journal of Ethnic and Migration Studies. – 2017. – No. 44 (4). – Pp. 610–625.
17. Shelton, A.M. Teaching analysis: simulation strategies in the intelligence studies classroom / A.M. Shelton. – DOI: 10.1080/02684527.2013.834219 // Intelligence and National Security. – 2014. – Vol. 29. – Pp. 262–281.
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
Статьи журнала «Дидактика математики: проблемы и исследования» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Донецким Государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
