Список литературы

dongu-dmpi.ru

Дидактика математики: проблемы и исследования

Didactics of mathematics: Problems and Investigations

2079-9152

471

10.24412/2079-9152-2026-70-80-95

Articles

Статьи

Research Article

Computational thinking of a modern engineer as a psychological and pedagogical phenomenon: content and ways of formation

Вычислительное мышление будущих инженеров и пути его развития в процессе обучения математике

https://orcid.org/0000-0001-8812-8874

Evseeva

Elena

Евсеева

Елена

e.evseeva.dongu@mail.ru 1

https://orcid.org/0000-0003-0560-2740

Kulikova

Irina

Куликова

Ирина

ivkulikova@usurt.ru 2

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Донецкий государственный университет» Federal State Budgetary Educational Insti-tution of Higher Education "Donetsk State University"

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Уральский государственный университет путей сообщения» Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Ural State University of Railway Transport"

17 07 2026

2(70)

NO2(70) (2026)

№2(70) (2026)

80 95 23 07 2026

2026

Дидактика математики: проблемы и исследования

Didactics of mathematics: Problems and Investigations

Эта статья распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0)

https://dongu-dmpi.ru/index.php/dmpi/article/view/471

The article explores the problem of developing computational thinking in the process of teaching mathematics in the context of engineering education. It presents a content analysis of the definitions of computational thinking in the publications of foreign and domestic researchers. The analysis of scientific literature has shown that the development of computational thinking in future engineers is considered by scientists as part of their study of various disciplines. In this case, the study of the development of computational thinking in future engineers at the initial stage of their engineering education in the process of teaching mathematics is of particular importance. The paper proposes a refinement and specification of the definition of an engineer's computational thinking from the perspective of cognitive psychology, pedagogy, sociocultural, activity-based, and systemic approaches. The authors interpret computational engineering thinking as a type of professional thinking characterized by the ability to represent engineering problems as a holistic system of interconnected elements, formalize them as a mathematical, physical, or computer model, and develop and implement algorithmic solutions using digital tools to obtain practically applicable engineering results. It is proposed as a promising research area the theoretical substantiation, development and implementation of the methodology of teaching probability theory and mathematical statistics on the methodological basis of activity, competence, cognitive-visual and integrative approaches, aimed at developing computational thinking in engineering students.

В статье исследуется проблема развития вычислительного мышления в процессе обучения математике в контексте инженерного образования. Представлен контент-анализ определений вычислительного мышления в публикациях зарубежных и отечественных исследователей. Анализ научной литературы показал, что учеными развитие вычислительного мышления будущих инженеров рассматривается в рамках изучения ими различных дисциплин. Особое значение в этом случае приобретает исследование развития вычислительного мышления у будущих инженеров на начальном этапе получения ими инженерного образования в процессе обучения математике. В работе предложено уточнение и конкретизация определения понятия вычислительного мышления инженера с комплексных позиций когнитивной психологии, педагогики, социокультурного, деятельностного и системного подходов. Вычислительное мышление инженера трактуется авторами как вид профессионального мышления, характеризующийся способностью представлять инженерные задачи в виде целостной системы взаимосвязанных элементов, формализовать их в виде математической, физической, или компьютерной модели, разрабатывать и реализовывать алгоритмические решения с помощью цифровых инструментов для получения практически применимых инженерных результатов. Предложено в качестве перспективного направления исследований теоретическое обоснование, разработка и реализация методики обучения теории вероятностей и математической статистике на методологической основе деятельностного, компетентностного, когнитивно-визуального и интегративного подходов, направленной на развитие вычислительного мышления у студентов инженерно-технических специальностей.

Computational thinking training of future engineers mathematics education an activity-based approach probability theory and mathematical statistics

Вычислительное мышление подготовка будущих инженеров обучение математике деятельностный подход теория вероятностей и математическая статистика

[Полный текст статьи отсутствует в исходных данных. Необходимо добавить текст из PDF или другого источника.]

Список литературы

1. Алтухова, С.О. Формирование вычислительного мышления на основе составления алгоритмов решения задач / С.О. Алтухова, З.А. Кононова. – DOI: 10.24412/1991-5497-2021-590-60-62 // Мир науки, культуры, образования. – 2021. – № 5(90). – С. 60–62.

2. Баранов, А.В. Дидактический потенциал учебных физических задач в формировании вычислительного мышления студентов IT-направлений / А.В. Баранов. – DOI: 10.23951/2307-6127-2019-1-144-150 // Научно-педагогическое обозрение. – 2019. – № 1 (23). – С. 144–150.

3. Бровка, Н.В. О развитии вычислительного мышления при обучении студентов математике и программированию / Н.В. Бровка, Д.В. Филимонов // Современные проблемы математики и математического образования : Сборник научных статей Международной научной конференции: к 225-летию Герценовского университета, Санкт-Петербург, 04–06 июня 2022 года / Под редакцией В.В. Орлова и М.Я. Якубсона. – Санкт-Петербург : Российский государственный педагогический университет им. А.И. Герцена, 2022. – С. 47–51.

4. Босова, Л.Л. Программирование как инструмент формирования вычислительного мышления обучающихся / Л.Л. Босова. – DOI: 10.32517/2221-1993-2020-19-10-4-10 // Информатика в школе. – 2020. – № 10 (163). – С. 4–10.

5. Вычислительное мышление будущего инженера: понятийный анализ и опыт формирования в техническом вузе / Н.В. Чигиринская, О.Е. Григорьева, А.М. Бочкин, М.И. Андреева. – DOI: 10.17513/snt.39546 // Современные наукоемкие технологии. – 2023. – № 2. – С. 205–211.

6. Евсеева, Е.Г. Средства обучения стохастике будущих физиков на основе фузионистского подхода в условиях цифровизации образования / Е.Г. Евсеева, Ю.Ю. Коняева. – DOI: 10.24412/2079-9152-2025-68-33-46 // Дидактика математики: проблемы и исследования. – 2025. – Вып. 4 (68). – С. 33–46.

7. Калинин, С.И. Интеграция вычислительного мышления в математическое образование студентов естественнонаучных направлений подготовки / С.И. Калинин, С.И. Торопова. – DOI: 10.32744/pse.2025.2.11 // Перспективы науки и образования. – 2025. – № 2(74). – С. 163–174.

8. Клунникова, М.М. Методы и средства развития вычислительного мышления при обучении дисциплине «Численные методы» / М.М. Клунникова, Т.П. Пушкарева // Современное образование. – 2017. – № 2. – С. 95–101.

9. Куликова, О.В. Имитационное моделирование случайных событий в преподавании теории вероятностей в ВУЗе / О.В. Куликова, И.В. Куликова. – DOI: 10.24412/2079-9152-2024-63-25-33 // Дидактика математики: проблемы и исследования. – 2024. – Вып. 3 (63). – С. 25–33.

10. Куликова, И.В. Развитие вычислительного мышления будущих инженеров в вузовском курсе математики / И.В. Куликова. – DOI: 10.24888/2500-1957-2025-1-55-65 // Continuum. Математика. Информатика. Образование. – 2025. – № 1 (37). – С. 55–65.

11. Патаракин, Е.Д. Вычислительная педагогика: мышление, участие и рефлексия / Е.Д. Патаракин, Б.Б. Ярмахов // Образовательные технологии и общество. – 2018. – Т. 21, № 4. – С. 502–523.

12. Психологическая теория деятельности: вчера, сегодня, завтра : [сборник] / под ред. А.А. Леонтьева. – Москва : Смысл, 2006. – 389 с.

13. Стариченко, Б.Е. Вычислительное мышление как цель и результат информационно-технологической подготовки студентов / Б.Е. Стариченко, Л.В. Сардак // Формирование мышления в процессе обучения естественнонаучным, техно-логическим и математическим дисциплинам : Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Екатеринбург, 05–06 апреля 2023 года / Ответственный редактор А.П. Усольцев. – Екатеринбург : Уральский государственный педагогический университет, 2023. – С. 183–188.

14. Формирование навыков вычислительного мышления при разработке компьютерных игр образовательного назначения / Е.В. Соболева, Е.П. Кириллова, Д.Е. Ломакин, Д.Н. Грибков. – DOI: 10.32744/pse.2021.1.32 // Перспективы науки и образования. – 2021. – № 1(49). – С. 464–477.

15. Хеннер, Е.К. Вычислительное мышление в контексте высшего образования: аналитический обзор / Е.К. Хеннер. – DOI: 10.17853/1994-5639-2024-2-35-59 // Образование и наука. – 2024. – Т. 26. – № 2. – С. 35–59.

16. Щедрина, Е.В. Развитие вычислительного мышления будущих инженеров при работе с сетевым профессионально-ориентированным курсом / Е.В. Щедрина, О.Н. Ивашова, М.С. Палиивец. – DOI: 10.24412/2304-120X-2024-11018 // Научно-методический электронный журнал "Концепт". – 2024. – № 2. – С. 78–97.

17. Aleyaasin, M. An elementary finite element exercise to stimulate computational thinking in engineering education / M. Aleyaasin DOI: 10.1002/cae.22440 // Computer Applications in Engineering Education. – 2022. – No. 30. – Рр. 31–41.

18. Beyazhancer, R. Computational thinking as a mediator between modeling self-efficacy and flexible thinking in pre-service science teachers / R. Beyazhancer, S. Cepni. – DOI: 10.3389/fpsyg.2026.1699956 // Frontiers in Psychology. – 2026. – Vol. 17. – Article 1699956.

19. Defining computational thinking for mathematics and science classrooms / D. Weintrop, E. Beheshti, M. Horn [et al.]. – DOI 10.1007/s10956-015-9581-5 // Journal of Science Education and Technology. – 2016. – Vol. 25. – No. 1. – P. 127–147.

20. Denning, P.J. Computational thinking: a disciplinary perspective / P.J. Denning, M. Tedre. – DOI: 10.15388/infedu.2021.21 // Informatics in Education. – 2021. – Vol. 20. – No. 1. – Pp. 361–390.

21. Hu, A. Exploring individuals’ computational thinking with data / A. Hu, N.J. Hatfield, M.D. Beckman. – DOI: 10.1007/s11858-025-01669-0 // ZDM Mathematics Education. – 2025. – Vol. 57. – No. 7. – Pp. 119–135.

22. Nardelli, E. Do we really need computational thinking? / E. Nardelli. – DOI: 10.1145/ 3231587 // Communications of the ACM. – 2019. – Vol. 62. – Issue 2. – Pp. 32–35.

23. Computational thinking in STEM education: current state-of-the-art and fu-ture research directions / R. Tariq, B.M. Aponte Babines, J. Ramirez, I. Alvarez-Icaza, F. Naseer. – DOI: 10.3389/fcomp.2024.1480404 // Frontiers in Computer Science. – 2025. – No. 6. – Article 1480404.

24. Wing J.M. Research Notebook: Computational Thinking – What and Why? / J.M. Wing // The Link: The magazine of the Carnegie Mellon University School of Computer Science. – 2011. – No. 6. – Pp. 20–23.

25. Wing J.M. Computational thinking / J.M. Wing. – DOI: 10.1145/1118178.1118215 // Communications of the ACM. – 2006. – Vol. 49. – Issue 3. – Pp. 33–35.

26. Whitney-Smith, R.M. The emergence of computational thinking in national mathematics curricula: An Australian example / R.M. Whitney-Smith. – DOI 10.33902/jpr.202318520 // Journal of Pedagogical Research. – 2023. – Vol. 7. – Issue 2. – Pp. 41–55.